大数据领域涉及的专业非常广泛，涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个学科。以下是一些与大数据相关的专业：

数据科学与大数据技术：

这是一个典型的交叉学科，涉及数学、统计学和计算机科学的知识。学生将学习数据建模、机器学习、并行与分布式计算、统计推断等方法和技术，并从事数据建模、数据分析与挖掘算法等问题的研究和大数据系统开发。

计算机科学与技术：

这个专业培养具有计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径人才，涵盖了网络、硬件和软件方面的知识。计算机科学与技术专业的学生具备数据采集、清洗、存储、分析、挖掘、可视化等能力，能够从事大数据工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据可视化工程师等工作。

软件工程：

该专业培养具备软件开发和维护能力的高级工程技术人才，涉及软件设计、编码、测试和项目管理等方面。软件工程专业的学生可以应用于大数据平台的开发、维护和优化。

信息管理与信息系统：

这个专业通过将信息技术、数据科学与现代管理理念相结合来指导管理实践，培养学生具备数据处理和挖掘的能力，能够在管理部门、金融机构、企事业单位等从事大数据系统研发、数据预测分析、信息架构开发等工作。

统计学：

统计学是一门通过构建概率模型、分析数据并进行推断的科学学科。统计学在大数据时代的重要性不言而喻，广泛应用于医学、商业、政府等领域。统计学专业学生将学习数据收集、整理、分析和推断等方法，并应用于实际问题的解决。

大数据管理与应用：

这个专业培养具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法的高级复合型人才。学生将学习大数据存储、分析与优化管理、大数据治理与辅助决策等内容，并在大数据、云计算、人工智能等新兴技术方面具有较强实际工作能力。

人工智能：

人工智能专业涉及智能算法、机器学习、自然语言处理等领域，与大数据分析密切相关。学生将学习如何利用人工智能技术进行数据挖掘、模式识别和智能决策。

数学与应用数学：

这个专业培养具备数学理论知识和应用能力的人才，学生将学习数学分析、高等代数、普通物理等数学课程，并应用于大数据分析、数据建模等领域。

云计算技术：

云计算技术专业培养具备云计算平台开发、管理和维护能力的人才，涉及云计算架构、云服务、云安全等方面。学生将学习如何利用云计算技术进行大数据存储、处理和分析。

数据计算及应用：

这个专业培养具备数据计算和应用能力的人才，涉及数据计算、数据分析和数据应用等方面。学生将学习数据计算的基本理论和方法，并应用于实际问题的解决。

选择大数据相关专业的学生需要具备一定的数学基础，并能够适应计算机科学和统计学的学习。建议学生在选择专业时，了解各个专业的课程设置和就业方向，以便做出更合适的选择。