统计学专业主要学习以下内容：

基础数学课程：

包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为学习统计学理论和方法打下基础。

统计学原理：

涉及描述统计学和推断统计学，描述统计学关注数据的收集、整理和展示，推断统计学关注从样本数据中推断总体特征。

统计软件应用：

学习使用SPSS、SAS、R语言等统计软件进行数据分析。

统计模型与方法：

包括回归分析、方差分析、时间序列分析、贝叶斯统计等，用以解决实际问题，如预测、分类、聚类分析等。

应用统计学：

统计学的应用领域广泛，如金融统计、生物统计、环境统计、社会统计等。

研究方法与论文写作：

学习科学研究方法，包括实验设计、调查研究、案例分析，以及撰写研究报告和学术论文。

专业核心课程：

如《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《保险会计学》、《初等数论》、《应用多元统计分析》、《统计学概论》、《金融建模》、《风险理论分析》、《复变与积分变换》、《宏观经济统计分析》等。

实践性教学环节：

包括上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

统计伦理与科学方法：

学习统计学研究的伦理规范和科学方法，包括数据保密性、研究伦理审查、统计学实践的原则等。

统计计算与编程：

学习使用计算机和编程语言进行数据处理和分析，包括数据清洗、数据挖掘、机器学习算法等。

统计推断与决策：

学习如何进行统计推断和决策分析，包括参数估计、假设检验、置信区间、决策树、风险分析等。

统计实证研究方法：

学习如何设计和实施统计实证研究，从而解决实际问题，包括调查设计、实验设计、数据采样和问卷设计等。

经济学基础知识：

掌握扎实的经济学基础知识，具有一定的独立观察、分析、研究社会经济问题的能力。

计算机和统计软件的应用能力：

具备较强的计算机和统计软件的应用能力，能够系统掌握统计学原理和方法，专长于应用统计方法对各种数据进行处理和分析。

这些课程和内容共同构成了统计学专业的学习体系，旨在培养具备扎实理论基础和强大实践能力的统计学专业人才。