儿童人工智能专业主要涉及以下学科：

计算机科学：

学习计算机体系结构、数据结构、算法设计等基础知识，这些知识对于理解和应用人工智能编程至关重要。

编程语言：

如Python，这是目前最流行的编程语言之一，适合儿童进行人工智能项目的开发。

数据分析和处理：

掌握如何收集、清理、分析和可视化数据，这是人工智能应用的基础技能之一。

机器学习和深度学习：

了解机器学习和深度学习的基本概念，并学习使用相关库和工具，如TensorFlow和Keras等。

自然语言处理：

学习如何使用编程语言处理和分析文本数据，包括文本分类、情感分析、机器翻译等任务。

人机交互：

设计和开发智能对话系统、虚拟助手等交互界面。

伦理和法律问题：

了解人工智能系统可能对隐私、安全和道德等方面产生的影响，并学习如何设计合理的解决方案。

数学：

包括数学、应用数学、信息与计算科学、数理基础科学等，数学是人工智能的理论基石。

电子工程：

研究电子技术和电子器件的原理、设计和应用，有助于理解机器人的硬件结构和电路设计。

机器人工程：

研究机器人的设计、制造、控制和应用，对于理解和编写机器人程序提供技术支持。

软件工程：

研究软件开发的过程、方法和工具，对于开发人工智能应用程序非常重要。

教育学：

了解儿童的认知发展和学习特点，从而更好地设计和实施适合儿童的人工智能编程教育课程。

心理学：

研究儿童的心理发展，有助于设计更符合儿童认知和心理需求的人工智能教育内容。

综上所述，儿童人工智能专业涉及计算机科学、编程语言、数据分析、机器学习、自然语言处理、人机交互、伦理法律、数学、电子工程、机器人工程、软件工程、教育学、心理学等多个学科。建议根据孩子的兴趣和职业规划，选择适合的专业方向进行深入学习。