大学中与人工智能（AI）相关的专业主要包括以下几种：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了编程、算法、数据结构、机器学习、人工智能等课程，是AI工程师所需的基础知识。

数据科学与大数据技术：

在AI时代，数据量的增长几乎是指数级的，如何高效分析和利用这些数据，直接决定了一个行业的竞争力。数据科学不仅帮助我们提炼出有价值的信息，还能推动决策和创新。

人工智能与机器学习：

专门针对人工智能的原理、技术和应用进行深入学习，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域。

智能科学与技术：

该专业旨在培养从事智能化产品研发的人员，涉及人工智能的基础理论和应用。

软件工程：

软件工程涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等方面的知识，这些技能在AI应用开发中非常重要。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习这些学科可以提升建模和分析能力。

模式识别与智能系统：

该专业专注于模式识别和智能系统的研究，是AI领域的一个重要分支。

电子信息工程：

涉及电子技术和信息处理，对AI设备的硬件开发有帮助。

通信工程：

研究通信系统的设计、开发和应用，与AI技术在通信领域的应用密切相关。

信息工程：

关注信息的获取、处理、传输和应用，为AI系统提供信息支持。

自动化专业（机器人方向）：

自动化专业与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。

数字媒体技术：

专注于数字内容的创建、处理和分发，与AI在媒体领域的应用相关。

空间信息与数字技术：

研究如何在空间中处理和传输数字信息，对于AI在地理信息系统（GIS）和遥感中的应用非常重要。

电子与计算机工程：

结合电子工程和计算机科学的知识，研究电子系统的设计、开发和应用。

应用数学：

AI领域中很多算法都基于数学原理，这个专业为学生提供了逻辑思维和问题解决能力，是理解和应用AI算法的基础。

这些专业为不同兴趣和职业目标的学生的提供了广泛的选择，从基础研究到应用开发，从硬件设计到数据处理和分析。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。