大学中数学难度较高的专业主要包括以下几类：

应用数学：

应用数学专业不仅学习数学的基本理论与方法，还要求学生具备运用数学知识解决实际问题的能力。该专业难度极大，通常被认为是大学所有专业中数学难度排前三名的专业之一。

数学与应用数学：

这个专业是本科数学系中最难的一个专业之一，课程内容涵盖了解析几何、高等代数、数字分析、抽象代数、实变函数等，考研难度更大。该专业对学生的数学基础要求非常高，学习过程中会面临复杂的公式推导、抽象的概念理解和大量的难题求解。

纯数学专业：

包括数学与应用数学、信息与计算科学、基础数学等，这些专业对学生的数学基础要求极高，如果不感兴趣或者没有良好的数学基础，学习起来会非常吃力。

金融工程：

金融工程需要掌握微积分、概率论、数理统计等数学知识，数学不好会影响学生的学习和就业。

计算机专业：

计算机科学与技术、软件工程等计算机相关专业需要学生具备较强的数学和物理能力，学习过程中涉及微积分、高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，难度较大。

精算学：

精算学是数学专业中的一个分支，对数学的掌握程度要求极高，难度非常大。保险精算、风险理论、生命表分析等课程都需要大量的数学公式和理论。

经济学门类：

虽然经济学专业看似是“人文范儿”专业，但实际上对数学的要求非常高，包括宏观经济学、微观经济学、计量经济学等课程，学生需要掌握大量的数学知识和技能。

机械设计制造及其自动化专业：

这个专业广泛涉及数学、物理和工程技术的知识，学生在学习过程中需要掌握微积分、线性代数、高等数学等基础课程，难度较大。

自动化专业：

自动化专业需要学习微积分、线性代数、高数等基础课程，以及电子技术、计算机技术等对物理能力要求很高的专业学科，数学较差的学生学习起来会非常吃力。

统计学专业：

统计学专业从大一开始就得啃概率论，等到了高年级，数理统计、多元统计分析、时间序列分析轮番轰炸，那些希腊字母看得人眼花缭乱，更别提还得学R语言、Python，建立各种数学模型。

人工智能专业：

人工智能、机器学习、大数据分析等技术的掌握离不开扎实的数学功底，离散数学、数值分析、线性代数等都是拦路虎。

通信工程专业：

通信工程专业对数学成绩要求较高，涉及电路分析、脉冲与数字电路、高频电子线路等课程，如果数学知识不够扎实，学习起来会非常困难。

数据科学与大数据技术专业：

这个专业需要掌握统计学、线性代数、微积分、概率论、随机过程和优化理论等数学分支，数学基础不好难以学好。

物理学专业：

物理学专业中的量子力学、电动力学、统计物理等课程都是高深的数学理论，没有过硬的数学本领，学习起来非常困难。

综上所述，如果你对数学有浓厚的兴趣并且具备较强的数学基础，这些专业可能会给你带来挑战和收获。但如果你的数学基础薄弱，建议谨慎选择这些专业。