大学计算机专业的学习安排应该综合考虑基础课程的学习、专业技能的深入、项目实践经验的积累以及职业规划等方面。以下是一个详细的规划建议：

大一：基础奠基年

课程学习：

重点学习《高等数学》、《线性代数》等数学基础课程，为后续的算法学习和数据处理打下基础。同时，学习《程序设计基础》（如C语言或Python），注重实践，多敲代码，理解编程逻辑。

社团与活动：加入计算机相关的社团，如编程爱好者协会，参加小型的编程比赛或知识讲座，拓宽知识面。

自我提升：建立自己的代码库，整理学习笔记和项目代码，学习使用基本的开发工具，如Visual Studio Code。

大二：深入学习与探索

课程学习：

学习《数据结构和算法》等核心课程，提升编程能力。

项目实践：寻找校内外的项目机会，如参与老师的科研项目或学校组织的编程项目开发，锻炼团队协作能力和项目开发能力。

课外拓展：关注计算机领域的前沿技术，如人工智能、大数据等。

大三：专业方向选择与专攻

专业方向：

根据个人兴趣选择专业方向，如软件开发、网络安全、人工智能等。深入学习相关课程，如软件工程、机器学习、深度学习算法等，并掌握相关框架（如TensorFlow、PyTorch）。

项目实践：参与大型项目开发，锻炼团队合作与项目管理能力。同时，可以开设技术博客，记录学习过程和项目经验。

大四：职业规划与准备

实习机会：

关注并寻找暑期实习机会，提前接触行业，积累工作经验。

毕业设计：结合项目实践，完成毕业设计，提升综合能力和毕业竞争力。

职业规划：明确职业目标，了解就业市场需求，为毕业后的就业做好准备。

此外，还有一些额外的建议：

学好外语：特别是英语，这对于阅读技术文档和参加国际交流非常重要。

提升技能：掌握至少一门编程语言，并学会使用版本控制工具（如Git）、数据库（如SQL）等开发工具。

关注行业动态：通过参加学术讲座、研讨会和阅读技术博客等方式，了解最新的技术动态和研究成果。

竞赛与项目：积极参加ACM、蓝桥杯等编程竞赛，以及各类开源项目，提升自己的编程能力和解决问题的能力。

通过以上规划，可以系统地学习计算机专业知识，提升实践能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。