数学建模专业主要学习以下科目和技能：

基础数学知识：

包括微积分、线性代数、常微分方程等。

概率论与数理统计：

用于对不确定性问题进行建模和分析。

优化与运筹学：

包括线性规划、非线性规划、管理运筹学、最优化理论等。

离散数学：

如图论、组合数学等。

技术工具：

数学软件（如MATLAB、SPSS、Stata、SAS、Maple、C/C++等）。

编程语言理解与应用：

如Python等编程语言。

应用领域知识：

包括物理、化学、生物学、宇宙学等自然科学领域知识，以及计算机科学、人工智能等工程学科知识，还有经济学、心理学、社会学和政治科学等社会科学领域知识。

实践技能：

包括建立和求解数学模型的能力，解决实际问题的能力。

这些科目和技能共同构成了数学建模专业的基础，学生通过学习这些内容来培养解决复杂数学问题的能力，并将数学知识应用于实际问题的解决中。