计算机跨专业学习需要掌握一系列课程，这些课程可以分为基础课程、核心专业课程、进阶与实践课程等。以下是一些建议学习的课程：

基础课程

数学课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。

编程语言：C语言或其他编程语言的基础。

核心专业课程

计算机组成原理：深入了解计算机系统的硬件组成和工作原理。

操作系统：探究操作系统的设计与实现，包括进程管理、内存管理、文件系统等。

数据结构与算法：学习如何高效地存储和处理数据，以及算法设计与分析。

数据库原理：探讨数据库系统的设计和实现方法，学习数据库设计、SQL语言、事务处理等。

计算机网络：研究计算机网络的体系结构和通信协议，包括TCP/IP模型、网络协议、网络安全等。

进阶与实践课程

人工智能与机器学习：介绍AI的基本概念、算法和应用，以及机器学习的基础知识和技术。

软件工程：学习软件开发的过程、方法和工具，包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。

大数据分析：学习统计学、数据挖掘、数据库管理等课程。

网络安全：学习密码学、网络安全协议、入侵检测系统等课程。

云计算：学习虚拟化技术、分布式系统、云服务管理等课程。

其他建议

选择感兴趣的方向：根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向，如软件工程、人工智能、大数据分析、网络安全、云计算等。

补充相关背景：如果计算机背景有限，可以考虑攻读如Master of Science in Computer Science-Scientists and Engineers等研究生项目，这些项目通常针对非计算机专业背景的学生设置，并提供计算机基础课程的补充。

跨专业学习计算机科学需要付出较多的努力和时间，但通过系统的学习和实践，可以掌握扎实的计算机知识和技能，并在多个领域找到就业机会。建议选择与自己兴趣和职业规划相匹配的方向，并充分利用现有资源进行学习和准备。