量化投资是一个涉及多个学科的领域，以下是一些适合学习量化投资的专业：

数学专业：

包括基础数学、线性代数、概率统计等，这些是量化投资的基础，有助于理解和处理金融数据。

统计学：

统计学能够帮助量化分析师从数据中提取信息，进行风险评估和投资组合优化。

计算机科学：

特别是编程和软件开发能力，对于开发交易系统和策略至关重要。

金融工程：

虽然量化投资不要求必须是金融科班出身，但是对金融市场的基本理解和一定的金融投资分析技能是必要的。

经济学和金融学：

这些学科提供了量化投资所需的经济和金融理论基础，帮助学生理解市场动态。

电子工程和自动化：

这些专业也提供量化投资所需的知识背景，尤其是经济和金融专业背景可以帮助理解市场动态。

应用统计学：

这个专业提供了更深入的统计方法和数据分析工具，对于量化投资中的风险管理、回测等问题有深入理解。

数量金融：

这是金融数学的一个分支，专注于使用数学和统计方法来分析金融市场。

软件工程/电子信息：

对于交易系统工程师等职位，计算机科学和软件工程的知识是必需的。

建议

选择专业时，建议综合考虑自己的兴趣和职业规划。如果对金融市场和数据分析有浓厚兴趣，同时具备较强的数学和编程能力，那么金融工程、数学或统计学等相关专业将是理想的选择。此外，具备强大的学习能力和抽象化能力（建模能力）也是量化投资所需的重要素质。