量化投资是一个涉及多个学科的交叉学科领域，以下是一些适合学习量化投资的专业：

数学专业：

包括基础数学、线性代数、概率统计等，这些是量化投资的基础，有助于理解和处理金融数据。

统计学：

统计学能够帮助量化分析师从数据中提取信息，进行风险评估和投资组合优化。

计算机科学：

特别是编程和软件开发能力，对于开发交易系统和策略至关重要。

金融工程：

虽然量化投资不要求必须是金融科班出身，但是对金融市场的基本理解和一定的金融投资分析技能是必要的。

经济学 和 金融学：

这两个专业提供了量化投资所需的经济和金融理论基础，帮助学生理解市场动态。

电子工程和 自动化等其他相关专业也提供量化投资所需的知识背景。

计算机科学与技术：

随着科技的发展，量化投资越来越依赖于计算机技术和算法，计算机科学专业提供了数据结构、算法设计、数据库原理等计算机编程和算法设计的基本技能。

软件工程/电子信息：

对于交易系统工程师等职位，计算机科学和软件工程的知识是必需的。

金融数学：

金融数学结合了金融理论和数学工具，专门研究金融市场中的数学模型。

数量金融：

数量金融是金融数学的一个分支，专注于使用数学和统计方法来分析金融市场。

建议

选择专业时，建议综合考虑自己的兴趣和职业规划。如果对金融市场和数学模型有浓厚兴趣，同时具备较强的逻辑思维和编程能力，那么数学、统计学或金融工程专业都是不错的选择。此外，具备一定的经济学和金融学基础也会有助于更好地理解市场动态和金融产品。