智能专业的学生需要学习一系列科技领域的知识和技能，这些领域包括但不限于：

计算机科学与技术

核心课程包括算法设计、数据结构、操作系统、数据库系统等。

前沿技术涉及机器学习和深度学习技术。

应用领域涵盖人工智能系统构建和信息安全等。

智能科学与技术

核心课程有智能科学技术导论、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、自然语言处理、智能信息获取技术等。

培养目标为具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的能力。

应用领域包括智能技术与工程的科研、开发、管理等工作，涵盖工业企业、信息网络、信息产业、电子政务、电子商务、文化教育、医疗卫生等领域。

自动化专业

核心课程有自动控制原理、系统控制理论、自动化仪表与装置等。

机器人工程

专注于机器人系统的设计、制造、控制与应用。

数据科学与大数据技术

学习数据处理、分析和挖掘技术。

电子与通信工程

涉及电路原理、模拟电子技术、数字电子技术等。

人工智能与模式识别

研究如何用计算机模拟、延伸和扩展人的智能，设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统。

智能控制与智能计算

研究智能系统的控制理论和方法，包括智能控制与智能计算。

智能信息网络原理

学习智能信息网络的基本原理和技术。

自然语言处理与计算机视觉

包括自然语言处理中的经验性方法、机器视觉技术等。

这些课程和技术方向共同构成了智能专业的核心内容，旨在培养学生在智能科学与技术领域的综合应用能力和创新意识。建议学生在选择具体方向时，结合自己的兴趣和职业规划，以便更好地掌握相关知识和技能。