在本科阶段，与大数据相对应的专业主要有以下两个：

数据科学与大数据技术专业

定义：数据科学与大数据技术专业是2015年教育部公布的新增专业，属于“计算机类”专业。

主要课程：该专业涵盖计算机科学和大数据方面的算法分析、程序设计开发等技术类课程，如高等数学、高等代数、概率论与数理统计、离散数学、数据结构、计算机网络、计算机组成原理、数据库原理、算法设计与分析、机器学习与模式识别、数据统计与分析基础、大数据分析与可视化、数据挖掘与数据仓库等。

就业方向：毕业生主要进入互联网行业，从事大数据系统研发、大数据应用开发以及大数据分析等工作，常见的职业包括大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据算法工程师等。

大数据管理与应用专业

定义：大数据管理与应用专业属于“管理科学与工程类”专业，主要研究大数据技术在经济管理领域的应用，以及大数据的管理方法。

主要课程：该专业在课程设置上融合了管理学和计算机科学的知识，课程包括微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法、大数据基础设施、面向对象程序设计、数据库系统、数据仓库与数据挖掘、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析、量化金融方法等。

就业方向：毕业生主要培养具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，能够在金融、财务、经济管理等领域进行大数据解决方案设计、大数据存储、大数据分析与优化管理、大数据治理与辅助决策的高级复合型人才。

建议

选择专业时：可以根据个人兴趣和职业规划来选择。如果对计算机技术和大数据分析有浓厚兴趣，可以选择数据科学与大数据技术专业；如果希望将大数据技术应用于经济管理领域，则大数据管理与应用专业更为合适。

进一步深造：这两个专业都有深造的方向，如计算机科学与技术、软件工程、应用统计学、数据科学等，研究生阶段可以进一步深入研究大数据技术、人工智能、机器学习等领域的前沿理论和技术。