统计学类包含以下四个专业：

统计学 （071201）：

核心课程：

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、时间序列分析、多元统计分析、抽样技术、回归分析、随机过程、非参数统计等。

培养目标：培养具有系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。

应用统计学 （071202）：

核心课程：

与统计学相似，但更侧重于统计学在实际场景中的应用，如数据挖掘、数据分析、机器学习等。

培养目标：培养具有较强的数学基础，掌握现代统计学的基本思想、基本理论和方法以及相关的计算机技术，具有一定的专门领域知识和收集数据与分析数据的能力，能够适应不同领域统计基础理论研究与应用需要的专门人才。

数据科学 （071203T）：

核心课程：

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、时间序列分析、多元统计分析、抽样技术、回归分析、随机过程、非参数统计等，此外还可能包括数据可视化、大数据分析、机器学习等新兴技术课程。

培养目标：培养具备数据科学的基本理论和方法，能够运用统计学知识和技术解决实际问题，具备创新和实践精神的高素质应用型人才。

生物统计学 （071204T）：

核心课程：

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、时间序列分析、多元统计分析、抽样技术、回归分析、随机过程、非参数统计等，此外还可能包括生物学、医学相关的课程。

培养目标：培养具备生物统计学的基本理论和方法，能够运用统计学知识和技术解决生物学和医学领域中的实际问题，具备创新和实践精神的高素质应用型人才。

建议

选择专业时：可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的专业。例如，对金融数据分析感兴趣的可以选择应用统计学或数据科学；对生物数据分析感兴趣的可以选择生物统计学。

考虑院校特色：不同院校的统计学类专业可能有所侧重，例如财经类院校的统计学可能更倾向于金融数据领域，医学类院校则可能侧重医学数据方向。

提前了解课程和就业方向：在报考前，详细了解各个专业的课程设置和就业方向，以便做出更明智的选择。