高职数字经济专业的课程设置涵盖了多个领域，旨在培养学生具备扎实的经济学基础、系统的管理学知识以及较强的数据分析工具使用能力。具体课程包括：

经济学基础

微观经济学

宏观经济学

计量经济学

财政学

金融学

管理学

统计学

会计学等

数据科学与统计学

数据分析

大数据处理

机器学习

统计软件和编程语言（如Python）

数据建模和预测等

信息技术

计算机科学

物联网技术

5G通信技术等

编程语言（如Python）

数据库管理

软件开发和系统设计等

数字经济学理论

数字经济的交易机制

生产消费模式及交易模式

数字经济的独特特征和发展规律

对传统经济模式的影响等

市场营销与管理学

市场分析和营销策略制定

数字经济背景下的市场行为分析

营销渠道和策略等

应用领域课程

区块链与通证经济

大数据分析

数据可视化

社会网络分析等

职业认证与学科竞赛

鼓励学生参加相关职业认证（如Certified Data Analyst, CDA）和学科竞赛，以提升实际操作能力和竞争力

实践性教学环节

股票投资模拟实训

智能财务综合实训

产业经济数据分析

数据库应用综合实训

外汇模拟交易

区块链应用综合实训

云计算综合实训

企业经营全景模拟实训

互联网+数字营运管理综合实训

数字营销综合实训

经济大数据分析综合实训

毕业实习

毕业论文（设计）等

这些课程不仅涵盖了经济学、管理学、统计学、计算机科学等多个领域，还注重实践能力的培养，使学生能够将所学知识灵活运用于数字资产管理、社群协作、互联网金融服务、用户价值分析等领域，达到理论和实际相结合，同时具备从事研究性工作的能力。