学习Spark开发的专业主要包括以下几种：

大数据专业：

这个专业培养学生在大数据存储、处理、分析和应用方面的能力，包括学习分布式数据库、Hadoop、Spark等大数据技术。

数据仓库与数据挖掘专业：

这个专业涉及数据库的设计、管理和分析等方面的知识和技能，包括学习数据仓库和数据挖掘的基本概念和技术，了解ETL（数据抽取、转换、加载）过程和数据挖掘的常用算法，如关联规则、聚类、分类等。同时，也会学习Hadoop、Spark等大数据处理框架。

大数据技术与应用专业：

这个专业学习大数据技术的原理和应用，包括大数据的存储、处理和分析的基本方法和工具，如Hadoop、Spark等，并掌握大数据平台和集群的搭建与调优，具备大规模数据处理和分析的能力。

人工智能应用技术专业（专科）：

这个专业通常包括数据挖掘分析应用，需要学习的技术包括软件开发技术（特别是Python开发）、大数据挖掘分析（重点是Spark技术）、机器学习和深度学习技术。此外，还可以学习一些应用技术方向，如语音识别技术、图像和人脸识别技术、聊天机器人应用技术、自动驾驶应用技术等。

综上所述，学习Spark开发的专业主要集中在大数据相关领域的专业，包括大数据专业、数据仓库与数据挖掘专业、大数据技术与应用专业以及人工智能应用技术专业（专科）。这些专业都涉及到了Spark技术的学习和应用。