统计学专业通常包括以下课程：

数学基础课程

微积分（微分、积分、多元）

线性代数

高等微积分（极限证明、连续性证明等）

数学分析

解析几何

常微分方程

偏微分方程

复变函数

核心统计学课程

概率论

数理统计

回归分析

应用统计学概论

管理统计

抽样调查

实验设计

方差分析

多元统计分析

时间序列分析

随机过程

应用统计与专业课

应用概率统计

贝斯特统计的应用

法医学统计

统计模型的应用

证券投资的统计分析

大数据精算建模

数据挖掘

机器学习

深度学习

运筹学

统计软件应用

风险统计

定性数据分析

保险原理

非寿险精算

精算管理

经济预测与决策

金融数学

计量经济学

数据结构与算法

数据库管理系统

计算机网络系统

系统分析与软件设计

其他选修课

研究机会计划

实证研究方法

大数据实践

统计学习

可视化技术

这些课程构成了统计学专业的核心知识体系，旨在培养学生掌握统计学的基本理论和方法，并能够将其应用于各个领域进行数据分析、推断和预测。不同高校可能会根据自身特色和专业方向，对课程设置进行适当调整。