大数据领域涉及的专业非常广泛，涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个学科。以下是一些与大数据相关的专业：

数据科学与大数据技术

培养目标：培养掌握数据科学的数学、统计学理论原理，熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析等技术，具备一定的大数据挖掘与分析能力的高水平应用研究型型专门技术人才。

主要课程：数学、统计学、计算机科学、数据挖掘和统计应用软件等。

计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向）

培养目标：培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。

主要课程：数据结构与算法、数据库原理与应用、数据挖掘与分析、数据可视化技术等。

大数据管理与应用

培养目标：培养具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法，擅长金融、财务、经济管理等领域大数据解决方案的高级复合型人才。

主要课程：微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析等。

统计学

培养目标：培养具备统计学基本理论、基本方法和基本技能，能够在各个领域进行数据分析和决策支持的专业人才。

主要课程：统计学原理、概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析等。

数学与应用数学

培养目标：培养具备数学理论知识和应用能力，能够在大数据分析、数据建模等领域进行研究和开发的专业人才。

主要课程：高等数学、线性代数、微积分、数值分析等。

信息管理与信息系统

培养目标：培养具备信息管理和信息系统的基本理论和技能，能够在大数据环境下进行数据管理、分析和决策支持的专业人才。

主要课程：数据库系统、数据仓库、数据挖掘、信息检索等。

人工智能

培养目标：培养具备人工智能的基本理论和技能，能够在大数据分析、机器学习和智能系统等领域进行研究和开发的专业人才。

主要课程：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

云计算技术

培养目标：培养具备云计算技术的基本理论和技能，能够在大数据环境下进行数据存储、处理和分析的专业人才。

主要课程：云计算基础、分布式计算、云存储、云安全等。

数据计算及应用

培养目标：培养具备数据计算及应用的基本理论和技能，能够在大数据环境下进行数据处理、分析和应用的专业人才。

主要课程：数据计算原理、分布式计算框架、大数据处理技术等。

金融管理、财务管理

培养目标：培养具备金融管理或财务管理基础理论和大数据分析能力，能够在金融、财务等领域进行大数据分析和决策支持的专业人才。

主要课程：微观经济学、宏观经济学、管理学基础、金融工程、财务分析等。

这些专业在不同的高校可能会有不同的课程设置和重点，但总体上都涵盖了数学、统计学和计算机科学等基础理论知识，以及大数据分析、建模、挖掘等关键技术。选择大数据相关专业的学生需要具备较强的数学基础和计算机技能，同时还需要具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力。