统计学专业主要学习的课程包括以下几类：

数学基础课程

微积分（微分、积分、多元）

线性代数

高等微积分（极限证明、连续性证明等）

数学分析

几何代数

微分方程

复变函数

实变与泛函

概率论与数理统计

概率论

数理统计

随机过程

统计推断（估计理论与假设检验）

回归分析

应用统计课程

应用统计学概论

管理统计

抽样调查

实验设计和方差分析

多元统计分析

时间序列分析

非参数统计

贝叶斯统计

计算机与统计软件应用

《C/C++程序设计》

统计软件应用（如R、SPSS等）

数据结构与算法

数据库管理系统

经济学与金融基础

经济学基础知识

金融数学

保险会计学

宏观经济统计分析

其他相关课程

法医学统计

统计模型的应用

随机过程

现代应用统计

研究机会计划

证券投资的统计分析

风险理论分析

复变与积分变换

系统分析与软件设计

这些课程共同构成了统计学专业的核心知识体系，旨在培养学生具备扎实的数学基础、熟练掌握统计方法和软件工具、以及能够应用统计学知识解决实际问题的能力。