学习数据科学应该选择以下专业：

数据科学与大数据技术

专业概述：这是一个计算机类专业，涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。

主要课程：数据结构与算法、数据库原理与应用、统计学与机器学习等。

就业方向：大数据系统研发、数据预测分析、信息架构开发等。

大数据管理与应用

专业概述：属于管理科学与工程类学科，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。

主要课程：信息管理、数据库系统、信息系统开发与维护、数据挖掘、大数据管理与治理等。

就业方向：大数据系统架构师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

统计学

专业概述：统计学类专业属于理学大类，包括统计学、应用统计学、数据科学、生物统计学等。

主要课程：统计学、概率论、数理统计、数据建模、高性能计算等。

就业方向：政府、咨询公司、医疗保健和金融服务等行业从事统计分析师、生物统计师或市场研究分析师等职位。

计算机科学与技术

专业概述：主要学习计算机系统的组成、计算机网络、数据库系统等方面的知识和技能。

主要课程：计算机系统、操作系统、数据结构与算法、数据库管理等。

就业方向：软件开发、系统架构设计、网络安全等，也可以从事大数据开发工程师、大数据分析师等工作。

信息管理与信息系统

专业概述：这是一个以信息管理和信息系统交叉学科，旨在培养具备信息管理与信息系统技术背景的人才。

主要课程：信息管理、数据库系统、信息系统开发与维护、信息安全管理等。

就业方向：企业、政府机构和非营利组织中从事数据管理、信息系统设计和数据分析工作。

数学与应用数学

专业概述：数学类专业，涉及数学的基本理论与应用，培养学生具备数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力。

主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、数学建模等。

就业方向：大数据的系统设计和分析。

建议

兴趣与职业规划：首先，你需要明确自己的兴趣和职业规划。如果你对数学和统计学有较好的基础，并且希望从事大数据的分析、开发和管理工作，那么数据科学与大数据技术专业和计算机科学与技术专业是最佳选择。

跨学科能力：数据科学是一个跨学科领域，因此选择具有跨学科背景的专业会有更多的优势。例如，统计学、计算机科学与数学专业的学生通常具备较强的数据分析能力，能够胜任数据分析师、数据工程师等职位。

实践与实习：在学习过程中，尽量多参与实践项目和实习机会，这将有助于你更好地理解和应用所学知识，提高实际操作能力。