统计学专业主要学习的课程包括：

基础数学课程

微积分（微分、积分、多元）

线性代数

高等微积分（极限证明、连续性证明等）

初等数论

统计学核心课程

概率论

数理统计学

应用统计学概论

统计推断（估计理论与假设检验）

回归分析

多元统计分析

时间序列分析

抽样调查与数据分析理论

定性数据分析

方差分析

非参数统计

贝叶斯统计

应用统计课程

应用多元统计分析

金融建模

风险理论分析

复变与积分变换

宏观经济统计分析

保险精算

金融统计

数据工程

大数据分析与应用

市场调查与数据分析

计算机与统计软件课程

C/C++程序设计

统计软件应用（如SPSS、R、Python等）

数据可视化

其他相关课程

经济学基础知识（如宏观/微观经济学、货币银行学等）

管理统计

运筹学

国际金融学

国民经济核算

国际贸易

经济预测与决策

经济法

普通物理

线性规划

数学实验

数学模型

数学方法论

数学物理方程

实变函数

复变函数

这些课程共同构成了统计学专业的知识体系，旨在培养学生具备扎实的数学基础、熟练掌握统计方法和软件工具、以及独立分析和解决实际问题的能力。不同的学校可能会根据自身特色和专业方向对课程设置进行适当调整。