大学数学专业的课本选择可以根据不同的课程和需求来挑选。以下是一些建议的课本：

微积分

《微积分》（Calculus）by James Stewart：这本书是经典的微积分教材，涵盖了微积分的核心概念，包括函数、极限、导数、积分等，适合初学者学习。它以其清晰、易懂的解释和例子而闻名。

线性代数

《线性代数及其应用》（Linear Algebra and Its Applications）by Gilbert Strang：这本书介绍线性代数和其在实际应用中的用途，内容涵盖了向量、矩阵、线性变换等基础知识和应用领域，讲解非常清晰易懂。

《线性代数》by 李烔生，中国科学技术大学出版社：这本书难度较大，但内容详实，适合时间充裕的同学。

《高等代数》by 罗文强，魏周超：这本书主要内容包括预备知识、一元多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、λ-矩阵、欧几里得空间、线性函数及双线性函数等，适合有一定数学基础的学生学习。

数学分析

《数学分析》（Mathematical Analysis）by Tom Apostol：这本书非常透彻，讲述了实分析和复分析的核心概念，如连续性、收敛性、积分、微分等，适合有一定数学基础的学生学习。

《数学分析教程》：这本书是数学专业的专业基础课，也是硕士研究生入学的必考科目，选择一本优秀的教材或辅导书，会是一个良好的开端。

离散数学

《离散数学及其应用》：这本书涉及离散、逻辑等内容，通俗易懂，阅读起来相对简单，是数学中常用的一种数学方法。

其他数学课程

《解析几何》：推荐使用吴光磊的《解析几何简明教程》。

《常微分方程》：研究常微分方程的理论和应用。

《概率论与数理统计》：研究随机现象及其规律，推荐使用《概率论与数理统计》教材。

《实变函数论》：研究实值函数的性质。

《复变函数论》：研究复值函数的性质。

《One Probability and Random Process》by Grimmett：适合初学者。

《Probability Theory-A Comprehensive Course》by Achim Klenke：适合研究生。

建议

选择教材时，可以根据课程的难易程度和自己的数学基础来选择。

多参考不同版本的教材，以便从不同角度理解数学概念。

结合实际应用，选择那些有实际应用背景的教材，有助于更好地理解和掌握数学知识。

参加辅导课程，如果有条件，可以参加一些线上或线下的辅导课程，以便更好地学习和掌握数学知识。