数据安全专业主要学习以下内容：

基础课程

数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。

统计学。

计算机科学：程序设计语言、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络等。

专业核心课程

数据采集技术。

数据预处理技术。

大数据分析技术应用。

数据可视化技术与应用。

数据挖掘应用。

大数据平台部署与运维。

数据安全

学习如何确保数据在采集、存储和处理过程中的安全性，防范数据泄露和恶意攻击。

云计算与数据安全

学习如何在云计算环境中保护健康数据的安全性和隐私性。

实践技能培养

通过模拟项目和实习机会，学习如何将理论知识应用于实际工作中。

项目管理

了解项目管理的基本原则和工具，为未来管理健康数据项目做好准备。

信息安全专业课程（部分）：

电路分析基础、信号与系统、信息安全软件基础实验、信息安全硬件基础实验、密码学实验、网络安全实验、信息内容安全实验、创新性综合实验等。

其他相关课程（部分）：

程序设计、网络安全技术、数据结构与算法、计算机网络、密码学、计算机原理、数据库系统设计原理等。

这些课程涵盖了数据安全的各个方面，从基础理论到实际应用，旨在培养学生在数据安全领域的专业知识和实践能力。建议学生根据自身兴趣和职业规划，选择适合的课程和学习路径。