AI智能大学可以选择的专业方向非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个层面。以下是一些推荐的专业：

计算机科学与技术：

这是AI技术的核心基础，涵盖了编程语言、数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识。学习计算机科学将为你理解和构建AI系统提供坚实的基础。

数据科学与大数据技术：

在AI时代，数据量的增长几乎是指数级的，如何高效分析和利用这些数据直接决定了一个行业的竞争力。数据科学专业将教授你数据收集、清洗、存储、分析和可视化的方法，以及如何使用统计学和机器学习技术来挖掘数据中的模式和规律。

人工智能与机器学习：

这个专业直接针对AI技术的学习，深入研究各种机器学习算法、模型和应用场景，并教你如何设计和实现自己的机器学习系统。

机器人工程：

这是一个新兴专业，将感知、决策计算和执行驱动组合在一起，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。随着机器人技术的快速发展，该专业的就业前景非常广阔。

智能科学与技术：

该专业旨在培养在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，学习如何控制机器人。这个专业也适应了社会对从事智能化产品研发人员的迫切需求。

模式识别与智能系统：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，涉及图像处理、语音识别、自然语言处理等领域，是AI技术的重要组成部分。

自动化专业：

自动化专业涉及自动控制系统、智能控制等领域，与AI技术有紧密的联系。学习自动化专业可以帮助你理解和应用AI技术来优化和控制各种系统。

软件工程：

软件工程专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面，学习软件工程可以帮助将AI的理论和算法转化为可运行的软件。

电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术：

这些专业也可以提供与AI技术相关的知识和技能，帮助学生更好地应用AI技术解决实际问题。

数学与统计学：

AI的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习这些学科可以提升在AI领域的建模和分析能力。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是AI中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据。

根据你的职业目标和兴趣，可以选择一个或多个专业方向进行深入学习。同时，建议多了解相关院校的具体课程设置和师资力量，以便做出更合适的选择。