最优化方法通常在以下专业中学习：

信息与计算科学：

这是最优化方法的主要专业，课程内容包括数学分析、高等代数、数值分析和Matlab对象编程等。

运筹学：

运筹学专注于优化问题的理论、模型和算法，最优化计算方法是其中的核心课程。

计算数学：

计算数学涉及数学模型的建立、数值方法的开发和应用，最优化方法是其中的重要组成部分。

机器学习和数据科学与大数据技术：

这些专业通过最优化方法课程，教授学生如何建立数学模型、设计计算方法，并寻找问题的最优解。

科学与工程计算：

最优化方法在科学与工程计算中也有广泛应用。

人工智能：

最优化方法在人工智能领域，如机器学习算法的设计和优化中起到关键作用。

图像和信号处理：

最优化方法在图像和信号处理中的图像增强、去噪等方面有应用。

金融和经济：

最优化方法在金融和经济领域的投资组合优化、风险管理等有广泛应用。

管理科学：

最优化方法在管理科学中的生产计划、物流优化等方面有应用。

建议：

如果你对数学和计算有浓厚兴趣，并且希望在未来从事科学与工程、数据分析或管理等领域的工作，信息与计算科学专业是一个很好的选择。

如果你对优化问题的理论研究和算法设计感兴趣，运筹学、计算数学专业可能更适合你。

如果你希望将最优化方法应用于实际问题的解决，并且对机器学习和数据科学等领域有浓厚兴趣，机器学习和数据科学与大数据技术专业是一个很好的选择。