数字建模专业的学习内容主要包括以下几个方面：

建模语言：

学习如MATLAB、Python、R等建模语言，用于描述和表示数学模型和计算模型，实现数字建模的基本操作，包括数据读取、计算和变换。

数据分析与处理：

掌握数据分析与处理的编程技巧，使用Python的数据分析库如pandas和numpy，从原始数据中提取有用信息，进行数据预处理、特征工程、统计分析和模式识别。

算法与模型：

学习和应用常用的数字建模算法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等。Python中的scikit-learn库和tensorflow库提供了丰富的机器学习和深度学习算法。

可视化与展示：

学习如何将数字建模结果以三维立体的方式呈现，使用可视化工具和技术进行展示，提高设计效率和准确性。

专业软件与应用：

掌握专业软件如AutoCAD、BIM建模技术、地理信息系统（GIS）等，以及它们在城市规划、建筑设计、工程施工、文化遗产保护等领域的应用。

计算机科学基础：

学习计算机图形学、计算机视觉、影像处理、计算机网络、数据库等方面的知识，培养空间思维、空间分析和空间规划的能力。

实践项目与竞赛：

通过参与实际项目和数学建模竞赛，将所学知识应用于实际问题解决，提高分析和建模能力。

数字建模专业是一个综合性强、应用广泛的学科，旨在培养学生掌握数学、计算机科学和工程学科的知识，具备解决实际问题的能力，并在多个领域如科技、设计、制造等发挥重要作用。