物流数学专业主要学习以下课程内容：

微积分常识：

这是物流数学的基础，涉及极限、导数、积分等基本概念和应用。

物流中的概率与统计基础：

包括数据搜集与整理、数据分布特征描述、概率与概率分布概述等，帮助学生在物流领域中运用概率和统计方法进行分析和预测。

预测技术：

涵盖时间序列分析、一元回归分析等，用于对物流需求、库存等进行预测。

物流中的运筹学：

包括图与网络分析概要、CPM（关键路径法）、PERT（计划评审技术）、简单的运输优化问题等，培养学生运用运筹学方法解决物流实际问题。

最短路问题、最大流问题、重量空间最优化搭配问题：

这些是运筹学在物流中的具体应用，帮助学生理解和解决物流中的优化问题。

国际贸易知识：

如果学习国际物流方向，还需要掌握信用证、进出口政策、出口退税、反倾销配额、国际海运保险条例等国际贸易相关知识。

物流信息技术：

介绍信息技术在物流中的应用，包括物流信息标识技术、物流信息采集技术、物流信息交换技术等。

物流案例与实践：

通过行业案例，全面、系统地分析物流运作实践。

这些课程内容旨在培养学生掌握物流数学的基本理论和方法，能够运用这些知识和技能解决物流管理中的实际问题。建议学生在学习过程中注重理论与实践相结合，通过案例分析和实际操作来加深理解。