AI工作需要学习的专业主要包括以下几类：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了编程、算法、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数学与应用数学：

AI中的机器学习和深度学习依赖大量数学理论，如线性代数用于数据变换和降维，概率论与数理统计为模型训练提供理论支持，数值分析助力算法优化。

统计学：

统计学在AI中用于数据分析和模型评估，帮助理解和解释数据，提高AI应用的准确性和可靠性。

电子信息工程：

该专业在AI硬件实现方面优势明显，如设计AI芯片、传感器等硬件设备，为AI技术提供硬件支撑。

自动化：

自动化专业培养的系统控制思维，在智能机器人、工业自动化等AI应用场景中发挥重要作用。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为AI应用提供有力支持。

人工智能/机器学习：

一些大学设有专门的人工智能或机器学习专业，这类专业直接针对AI领域，提供了更深入的学习机会。

自然语言处理（NLP）：

NLP是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

智能科学与技术：

该专业适应社会对从事智能化产品研发人员的需求，涵盖了从感知、决策到执行驱动的各个方面。

软件工程：

软件工程专业涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面，适合对AI技术有浓厚兴趣的学生。

机器人技术：

结合了机械工程、电子工程和计算机科学的知识，涵盖了从感知、控制到决策的各个方面。

生物信息学：

结合了生物学、计算机科学和数学的知识，专注于解析生物数据，对于AI在医疗、药物研发等领域的应用非常重要。

这些专业为AI领域提供了从理论基础到实际应用的全方位知识，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。建议在选择专业时，结合自己的兴趣和长期发展目标，选择最适合自己的方向。