学习建模可以选择以下专业：

数学专业：

数学专业涉及许多高级的数理方程和模型，能够培养学生的抽象思维能力和逻辑思维能力，是学习建模的基础。

计算机科学专业：

计算机科学专业具有强大的数学基础，涉及算法和数据结构等概念，强调抽象思维和编程能力，可以帮助学生更好地模拟和分析数据。

工程专业：

工程专业包括物理学原理和设计理念，学生需要学习建模和模拟来解决问题。工程领域如机械工程、电子信息等也需要运用数学建模方法。

数学建模专业：

数学建模专业以数学和计算机模拟为基础，培养学生运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力，非常适合希望专门学习建模技能和方法的学生。

统计学专业：

统计学专业运用数学知识研究如何收集、处理和解释数据，适合对数据分析和建模感兴趣的学生。

工业工程专业：

工业工程专业主要涉及产品和生产过程的优化，需要运用建模技术，如制造系统建模、产线优化、供应链管理等方面。

游戏3D美术设计专业：

针对游戏建模方向，学生将学习游戏3D美术设计，包括建模、纹理贴图、动画制作和渲染等技术。

室内高级设计专业或VR建筑与室内表现设计专业：

适合对室内建筑领域感兴趣的学生，学习内容包括室内设计和VR建筑表现，能够将建模技能应用于实际设计工作中。

软件工程、电脑图文处理与制、计算机制图、计算机权软件等专业：

这些专业适合想学习游戏编程和图形设计的学生，提供必要的数学、物理和计算机科学知识，帮助理解三维建模的基本原理和技术。

计算机科学与技术专业：

这个专业涵盖了计算机图形学等多个方向，有助于深入了解建模技术的基础知识和应用场景。

数字媒体艺术与设计类专业：

包括数字媒体艺术、动画与数字媒体艺术、动漫设计与制作、艺术设计类专业（如视觉传达、工业设计和环境艺术设计等），这些专业提供了3D建模在内的多种数字内容创作技能。

建筑与设计类专业：

如建筑学和工业设计，这些专业的学生需要学习3D建模，以便创建建筑或产品的三维模型，并进行渲染、动画制作等。

数据科学与人工智能：

数据科学和人工智能是当前非常热门的领域，也与建模密切相关。数据科学专注于从大量数据中获取有价值的信息，并利用这些信息进行建模和预测。而人工智能则包括机器学习和深度学习等技术，能够让机器自主地进行学习和决策。

应用数学与统计学：

应用数学通过建立数学模型，探索实际问题的数学描述和解决方法。统计学则研究数据收集、分析和解释的理论和方法。

管理科学与工程：

管理科学与工程是一门交叉学科，涵盖了运筹学、决策分析、供应链管理等领域。它致力于解决管理问题，并应用数学和工程技术进行建模和优化。

根据你的兴趣和职业规划，可以选择以上专业中的一种或几种进行深入学习。如果你对特定行业（如游戏、影视、建筑等）有浓厚兴趣，可以选择与之相关的专业，以便更好地掌握相关技能和知识。