学习AI（人工智能）时，以下是一些建议的专业：

人工智能专业：

这是一个新兴的交叉学科，涉及计算机科学、数学、心理学、哲学等多个领域。课程设置包括数学、物理、计算机基础知识等，专业课程则更加聚焦于机器学习、人工智能算法、数据分析、人工智能导论、Python程序设计、数据结构、深度学习、计算机视觉等。

智能科学与技术专业：

该专业旨在培养具备智能系统设计与开发、智能信息处理与决策等方面能力的复合型人才。

数据科学与大数据技术专业：

该专业涉及数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面，与AI领域的数据分析和机器学习等方向密切相关。

计算机科学与技术专业（AI方向）：

部分高校的计算机科学与技术专业会设置AI方向，专门培养AI领域的专业人才。

电子信息工程专业（AI方向）：

电子信息工程专业也会结合AI技术，培养具备电子信息技术和AI技术融合能力的复合型人才。

软件工程专业：

软件工程专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面，这些知识对于构建和维护AI系统也非常重要。

数学与统计学专业：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习这些学科可以提升建模和分析能力。

机器学习与模式识别专业：

机器学习是AI的核心技术之一，学习机器学习和模式识别可以帮助掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

机器人工程专业：

这是一个新兴专业，将感知、决策计算和执行驱动组合在一起，培养具备工业机器人技术及创新能力的人才。

模式识别与智能系统专业：

该专业专注于模式识别和智能系统的研究，是AI的一个重要分支。

电子工程与自动化专业：

涉及人工智能中的感知、控制和决策等方面，学习电子技术、信号处理和自动化控制等知识。

物联网工程专业：

虽然不直接与AI相关，但物联网工程涉及将各种设备连接到互联网，并实现智能化管理，这与AI的应用场景有密切关系。

经济学、管理学、法学等：

这些专业可以让你从不同的角度来理解和探索AI技术的原理和规律，或者利用AI技术来优化和创新自己领域的理论和实践。

建议

选择专业时，建议综合考虑自己的兴趣和职业规划。如果对AI的核心技术如机器学习、数据分析和计算机视觉等感兴趣，可以选择人工智能或相关交叉学科。如果希望更广泛地了解AI在各个领域的应用，可以选择数据科学与大数据技术、智能科学与技术或机器人工程等。此外，数学与统计学作为AI的基础学科，也是非常重要的。