生物统计学专业主要学习以下内容：

数学基础：

包括高等数学、线性代数等，为后续的统计学习提供必要的数学工具。

统计学基础：

学习概率论与数理统计、统计学原理与方法，掌握统计推断、假设检验、参数估计等基本统计技术。

计算机科学基础：

包括高级程序设计与数据结构、C语言程序设计、Python编程等，以支持数据处理和分析。

生物统计学核心课程：

如生物统计学、生物信息学、临床试验统计方法、流行病学、线性模型和统计设计、多元统计分析、SAS编程与统计分析、贝叶斯统计、时间序列分析、生存分析等。

应用课程：

包括抽样调查与流行病学数据分析、生物统计学与Stata统计软件、微分方程与疾病动力学模型等，培养学生解决实际生物学问题的能力。

跨学科知识：

学生还需具备基础医学、临床医学和预防医学的基本知识，以便更好地理解生物学研究中的实际问题。

软技能：

包括研究设计、数据管理、数据分析和结果表达的能力，以及良好的跨学科沟通合作交流能力。

选修课程：

根据个人兴趣和研究方向，学生可以选择一些选修课程，如遗传学、因果关系推断、健康数据科学等。

生物统计学专业的培养目标是培养具有扎实数学、统计和计算机基础，掌握现代统计学基本理论、基本方法，具备查阅文献、获取信息、数据管理、数据分析和结果表达能力的生物统计学专业技术人才。这些人才能够在医学、生物学、农业科学等多个领域发挥重要作用。