统计学专业主要学习以下内容：

数学基础课程

微积分（包括微分、积分、多元微积分）

线性代数

高等数学

解析几何

常微分方程

偏微分方程

复变函数

核心统计学课程

概率论

数理统计

回归分析

应用统计学概论

管理统计

抽样调查

实验设计

方差分析

多元统计分析

时间序列分析

应用随机过程

贝叶斯统计

统计模型的应用

随机过程

计算机应用与统计软件

统计软件应用

编程语言（如C/C++）

数据分析和数据挖掘技术

其他选修课程

数据科学实践

大数据精算建模

保险原理

非寿险精算

精算管理

最优化方法

贝叶斯统计

宏观经济统计分析

金融建模

风险理论分析

复变与积分变换

统计学专业的课程设置旨在培养学生具备扎实的数学基础、掌握统计学的基本理论与方法，以及相关的计算机技术，同时具备一定的专门领域知识，能够适应不同领域统计基础理论研究和应用的人才。