经济学专业主要学习的数学内容包括：

微积分：

研究函数的微分、积分以及相关的概念和应用。微积分在经济学中用于分析经济变量的变化率和最优化问题，如经济增长模型、消费者和生产者行为等。

线性代数：

研究向量、向量空间、线性变换和有限维线性方程组。线性代数在经济学中广泛应用于金融和经济计量学中，特别是在解决优化问题如生产、成本和投资组合优化等方面。

概率论与数理统计：

涵盖概率论基础、随机变量及其分布、统计量及其分布、参数估计和假设检验等。这些统计方法用于分析经济数据，理解数据分布、变化和关联，在市场研究、经济预测和政策评估等领域有广泛应用。

实分析和常微分方程：

提供更深入的数学工具，用于研究函数的性质和变化。

随机分析：

研究随机过程和随机变量的数学理论。

数学规划：

涉及优化问题，用于经济模型中的决策分析。

运筹学：

包括线性规划、整数规划、动态规划等，用于解决经济和管理中的优化问题。

这些数学课程共同构成了经济学专业的基础，帮助学生具备较强的数学计算与分析能力，从而更好地理解和应用经济学理论。建议学生在学习过程中，结合具体的应用场景，深入理解和掌握这些数学工具。