如果一个女生在数学上表现出色并希望选择一个与之相关的大学专业，以下是一些建议：

人工智能专业

人工智能属于计算机科学的分支，侧重于机器算法和软件行业。该专业对数学基础要求很高，涉及数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法和数理逻辑等课程。

通信工程专业

通信工程是电子工程的重要分支，关注信息传输和信号处理的原理和应用。该专业对数学和物理的要求很高，数学是基础课程之一。

数据科学与大数据技术专业

该专业被称为“21世纪的新石油”，以统计学、计算机科学和数学为基础，侧重于数据的处理和分析。数学不好的学生在这个领域会面临较大挑战。

数学类专业

包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用等。这些专业对数学基础要求较高，适合对数学有浓厚兴趣和扎实基础的学生。

统计学类专业

包括统计学、应用统计学、数据科学、生物统计学等。统计学需要以数学为基础，侧重于数据的收集、观察、分析和预测。

经济学类专业

包括经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类等。这些专业对数学基础要求较高，涉及与经济、金融相关的分析和决策。

计算机科学与技术专业

该专业涉及程序设计、算法分析、网络技术等方面，需要扎实的数学基础。数学好的女生可以选择这个专业，成为软件工程师、数据分析师、人工智能研究员等。

金融专业

金融专业需要掌握大量的数学知识，尤其是概率论和统计学。数学好的女生可以选择金融专业，从事金融分析、风险管理等工作。

建议

兴趣和职业规划：在选择专业时，除了考虑数学基础，还应结合自己的兴趣和职业规划。例如，如果对数据分析和大数据处理感兴趣，数据科学与大数据技术专业是一个很好的选择。如果希望进入金融行业，金融数学或金融学类专业可能更适合。

课程难度和兴趣：了解各个专业的课程设置和难度，选择那些既符合自己数学基础又能激发兴趣的专业。例如，人工智能和通信工程专业的数学课程难度较大，但就业前景广阔。

未来就业：考虑各个专业的就业方向和前景，选择那些有良好发展前景和就业率的专业。例如，数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师等职业在当前和未来都有很高的需求。

综合考虑这些因素，女生可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业。