大数据是一个跨学科的领域，涉及数学、统计学、计算机科学等多个学科。因此，与大数据相关的专业也涵盖了人文学科、社会科学和理工科等多个学科领域。以下是一些与大数据相关的专业：

数据科学与大数据技术：

这是一个数学、统计学和计算机的交叉学科，涉及数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等核心内容。该专业培养学生掌握大数据分析处理、建模挖掘、管理决策的能力，适应国家大数据战略和数字经济发展需要。

计算机科学与技术：

该专业研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，适合从事数据研发、开发工程师、数据挖掘、机器学习工程师等工作。

软件工程：

该专业涉及大数据系统的实现和优化，包括系统设计、开发、实施、运维等。

信息管理与信息系统：

通过将信息技术、数据科学与现代管理理念相结合来指导管理实践，适合在政府部门、金融机构、高等学校、大中型企业从事政策分析、教学研究、经济管理、营销等工作。

统计学：

统计学是大数据的基础，涉及数据的收集、整理、分析和解释，适合对数据敏感并希望从事数据分析工作的人。

大数据管理与应用：

主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法，例如商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

人工智能：

虽然人工智能不是直接的大数据专业，但它与大数据有密切的联系，涉及机器学习、深度学习等技术的应用。

数学与应用数学：

该专业培养具有扎实数学基础的人才，适合从事数据分析和数据建模等工作。

云计算技术：

涉及云计算系统的设计、开发和应用，与大数据处理密切相关。

数据计算及应用：

这是一个多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

物联网工程：

虽然物联网工程主要关注物联网技术，但它也涉及大量数据的收集和处理，与大数据有紧密的联系。

网络工程：

涉及网络系统的设计、开发和维护，与大数据的传输和处理密切相关。

信息安全：

涉及保护数据安全和隐私的技术和措施，与大数据的安全管理密切相关。

智能科学与技术：

涉及智能系统的开发和应用，与大数据的智能化处理密切相关。

经济学：

结合大数据分析，可以在金融分析、市场调研等领域发挥优势。

选择大数据相关专业的学生需要具备数学、统计学和计算机等学科的基础知识，同时还需要具备较强的学习能力和实践能力。建议学生在选择专业时，结合自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。