要成为一名人工智能专家，需要具备广泛的知识和技能，涉及多个学科领域。以下是一些建议的专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数学与统计学：

数学中的逻辑和统计方法被广泛应用于人工智能中，包括线性代数、微积分和概率论等基础数学知识。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法。

机器学习与模式识别：

机器学习是人工智能的核心技术之一，学习这些领域可以帮助掌握算法、模型构建和数据分析技能。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

电子工程与自动化：

该专业涉及到人工智能中的感知、控制和决策等方面，学生可以学习到相关的电子技术、信号处理和自动化控制等知识。

智能科学与技术：

该专业旨在培养能系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用基本知识的人才，适合对智能化产品研发感兴趣的学生。

软件工程：

虽然软件工程不是专门针对AI的，但它是一门探讨用工程化方法构建和维护有效软件的学科，涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具等，这些技能在AI项目中非常有用。

机器人技术：

这个专业结合了机械工程、电子工程和计算机科学的知识，适合对物理世界的自动化和智能化感兴趣的学生。

生物信息学：

这是一个跨学科领域，结合了生物学、计算机科学和统计学，特别适用于对生命科学和医疗健康应用感兴趣的AI从业者。

电子信息专业：

学习信号的获取与处理、电子设备和信息系统设计等，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。

通信工程：

涉及信号传输和处理，对AI中的通信部分有重要影响。

自动化专业：

以数学与自动控制理论为主要理论基础，适合对AI技术感兴趣的学生。

人工智能专业：

这是高校为培养人工智能产业应用型人才而设立的专业，旨在推动中国人工智能一级学科建设。

选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划来决定。如果对AI的应用开发更感兴趣，可以选择计算机科学与技术或软件工程专业。如果对数据的采集和分析有较高要求，可以选择数据科学与大数据技术专业。对于希望深入研究AI算法和模型的学生，数学与统计学、机器学习与模式识别等专业将提供坚实的基础。