应用统计学专业主要学习以下内容：

数学基础课：

包括高等代数、几何、数学分析等，为学生提供坚实的数学基础。

概率论：

研究随机现象的规律性，是统计学的基础理论之一。

数理统计：

包括描述性统计和推论性统计，研究如何解释、分析和应用数据。

运筹学：

研究如何在有限资源下做出最优决策。

描述统计：

对数据进行整理、概括和描述，使其易于理解。

抽样调查原理：

研究如何通过抽样方法获取总体信息。

多元统计分析：

研究多个变量之间的关系，如回归分析、因子分析等。

计算机基础：

包括计算机语言和统计软件的应用，如C/C++、Python等。

应用随机过程：

研究随机现象的动态过程及其性质。

大数据方法与应用：

研究大数据的采集、处理和分析技术。

时间序列分析：

研究时间序列数据的特征和预测方法。

数据挖掘：

从大量数据中提取有价值的信息和模式。

统计软件应用：

如Excel、SPSS、R、Python等统计软件的使用。

此外，部分高校还会根据专业方向开设课程，如金融统计、生物统计学、风险管理与精算等。

应用统计学专业的培养目标是使学生具备扎实的数理统计理论基础和实际应用能力，能够在企事业单位、政府机关、科研机构等领域从事统计应用与研究工作。毕业生可以从事统计学家、数据库管理工程师、分析师、密码学家、数学家或市场研究分析师等工作。