读大数据专业需要学习的内容主要包括以下几个方面：

数学

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论等。

统计学

概率与统计、数据挖掘与分析、数据可视化技术等。

计算机科学

数据结构与算法、数据库原理与应用、Python程序设计、机器学习基础、大数据存储与管理、分布式计算框架等。

其他相关课程

大数据概论、数据可视化技术、大数据安全技术、Linux操作系统、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper等。

实践应用

数据采集、清洗、存储、分析、挖掘、可视化等能力的培养，以及相关的工程实现和优化技术。

选修课程

根据不同高校的特色，可能还会有一些选修课程，如数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术等。

总体来说，大数据专业是一个综合性很强的学科，涉及数学、统计学和计算机科学的多个领域，旨在培养能够从事大数据分析、处理和管理的高素质技术技能人才。建议在选择大数据专业时，了解具体高校的课程设置和培养方向，以便更好地规划自己的学习路径。