金融数学专业对数学的要求较高，主要包括以下几方面：

基础数学课程

数学分析：学习微积分的基本概念和理论，如极限、导数、积分等。

高等代数：学习线性代数的基本概念和理论，如向量空间、矩阵、线性方程组等。

概率论：研究随机现象及其规律，包括概率分布、假设检验等。

数理统计：学习数据的统计分析和推断方法，如估计理论、回归分析等。

常微分方程：研究函数的变化规律，用于模拟金融市场的动态行为。

随机过程：研究随机变量随时间演变的数学理论，用于衍生品定价和风险管理。

实变函数与复变函数：扩展了微积分的范围，用于更复杂的数学分析。

数值分析：研究如何用数值方法近似求解数学问题，用于解决复杂的金融模型。

近世代数：研究抽象代数的基本概念和理论，如群、环、域等。

运筹学：研究优化决策方法，用于金融投资决策和资源配置。

经济金融课程

微观经济学与宏观经济学：学习市场结构、政府政策等经济基本原理。

计量经济学：运用统计和数学方法分析经济数据，验证经济理论。

货币金融学：研究货币、金融市场和金融机构的运作。

公司金融：学习公司财务决策和管理。

金融经济学：研究金融市场的运行机制和金融工具的理论基础。

投资学：研究投资决策和风险管理。

利息理论及应用：学习利息计算和金融产品定价。

证券投资学：研究证券市场的运作和投资策略。

寿险精算：运用数学和统计方法评估保险风险。

其他相关课程

西方经济学：学习市场经济的基本理论和政策。

金融工程学：应用数学和计算机技术解决金融问题。

金融英语：提高金融专业英语水平，便于阅读国际金融文献。

金融随机分析：研究随机过程在金融中的应用。

金融衍生品定价：运用数学模型定价金融衍生品。

应用统计：将统计方法应用于金融数据分析。

多元统计分析：研究多个变量的统计分析方法。

解析几何：研究几何图形的性质和应用。

数学建模与数学实验：通过建立数学模型进行实际问题分析。

大学物理：为金融数学提供物理背景知识。

总的来说，金融数学专业对数学的要求非常高，学生需要具备扎实的数学基础和深入理解金融相关知识，以便更好地应对变化多端的金融市场和金融工程中的复杂问题。