大学专业建设面临的难点主要包括以下几个方面：

理论与实践脱节

课程设置可能过于偏重理论知识，缺乏实践操作训练，导致学生在真实项目中难以将所学知识应用于实践。

技术更新迅速

如大数据领域技术更新快，包括Hadoop、Spark、AI和机器学习等，教师需要不断更新知识，以跟上技术发展的步伐。

跨学科融合不足

需要融合计算机科学、统计学、数学、经济学等多个学科的知识，但实际教学中，学科融合可能不够紧密，影响学生形成全面知识体系。

专业设置趋同和滞后

本科专业设置存在趋同现象，尤其是文科专业较为普遍，而理工科专业相对较少。同时，专业设置更新滞后，不能及时跟上社会和经济发展的步伐。

课程内容陈旧重复

课程内容更新不及时，存在重复现象，缺乏前沿性和创新性。

课程结构不合理

课程结构设置不够合理，可能忽视了方法论和研究方法的学习，以及科学和人文精神的融合。

缺乏行业参与

高校在专业设置中，企业和社会行业的参与度不足，专业设置缺乏针对性。

忽视特色发展

高校在专业设置中未能充分发挥自身特色，未能紧密结合地方经济发展需求。

人才培养与市场需求脱节

专业设置与市场需求之间存在结构性矛盾，导致毕业生就业困难。

专业口径偏窄

部分专业包含的知识门类太多，导致专业体系臃肿，不利于学生清晰把握专业知识框架。

专业划分过细

过于细致的专业划分有时不利于学生综合能力的培养和实践能力的提升。

课程建设不足

普通高校在课程建设上投入不足，不利于特色专业的形成。

就业压力大

一些专业如生物工程、法学等，由于各种原因，导致毕业生就业困难。

专业设置自主权不足

高校在专业设置上的自主权不足，影响了专业的灵活性和市场适应性。

特色专业建设与社会需求脱节

特色专业建设未能充分反映社会需求，结合学校办学实际条件，导致人才培养的效益不够显著。

模式化问题

特色专业建设中的模式化、教学管理方法的滞后，导致教学内容与市场需求脱节，影响学生的实际应用能力和创新能力。

资源分配不均

特色专业建设需要优化教育资源的配置，但目前可能存在资源分配不均的问题，影响了特色专业的质量和效益。

评价与监控体系不完善

缺乏有效的特色专业评价与监控体系，难以对特色专业的建设效果进行准确评估，也不利于及时发现问题并进行改进。

立项评审的客观性不足

地方本科院校在特色专业建设过程中，立项评审的客观性受到质疑，导致“特色”不够突出，项目边界模糊，全员参与意识不够浓厚，科研化倾向明显，缺乏有效的指导与监督机制。

专业建设视域不够开阔

部分高校在特色专业建设上视野不够开阔，未能充分结合地方经济发展需求，培养应用型人才。

品牌特色不突出

虽然特色专业往往具有品牌特色，但在实际建设过程中，这一优势未能得到充分体现，影响了特色专业的社会认可度和持续发展能力。

针对这些难点，大学可能需要采取相应措施，如增加实践课程、定期更新教学内容、强化跨学科合作、优化课程结构、加强行业参与、注重特色发展、提高专业设置的灵活性和市场适应性等，以提高专业建设的质量和适应未来技术发展的需求。