要学习数据科学，可以考虑以下专业：

数据科学与大数据技术

该专业是工学门类计算机类的一个专业，涉及统计学、数学和计算机理论的交叉融合。主要培养具备大数据分析处理、建模挖掘、管理决策能力的综合创新型人才。

核心课程包括算法设计与分析、数据挖掘、机器学习、Python语言与数据分析、并行与分布式计算、时间序列分析、云计算与大数据分析、大数据管理技术等。

统计学

统计学是应用数学的一个分支，通过利用概率论建立数学模型，收集和分析数据，进行推断和预测，为决策提供依据。统计学专业的课程涵盖数据的收集、分析、解释、演示和组织，核心课程有概率论、数理统计、随机过程等。

应用统计学

应用统计学是统计学的一个分支，更侧重于实际应用，包括描述性统计和推论性统计。课程内容通常包括多元统计分析、抽样调查、运筹学、统计软件应用等。

管理科学与工程

大数据管理与应用和信息管理与信息系统专业属于管理科学与工程类学科，研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。就业方向包括大数据系统架构师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

计算机科学与技术

计算机科学与技术专业涉及计算机系统的设计、开发、应用等方面，对于数据科学中的数据处理和编程能力有较高要求。核心课程包括数据结构、算法设计与分析、操作系统、数据库原理等。

数学与应用数学

数学与应用数学专业培养具备数学基础知识和应用能力的人才，课程包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计等，为数据科学提供了必要的数学基础。

信息与计算科学

该专业是数学、计算机科学和信息科学交叉的专业，涉及信息处理、计算理论和算法等，培养学生具备解决实际问题的能力。

根据以上专业的课程设置和培养目标，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。如果希望从事大数据分析、系统开发、数据管理等方面的工作，数据科学与大数据技术专业是一个很好的选择。如果对经济管理中的大数据应用感兴趣，可以考虑管理科学与工程类专业。此外，数学与应用数学和信息与计算科学专业也为数据科学提供了坚实的数学基础。