要学习大数据相关的专业，可以考虑以下几种：

数据科学与大数据技术

专业定义：这是一个计算机类专业，涉及统计学、数学和计算机科学，旨在培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

主要课程：算法设计与分析、数据挖掘、机器学习、Python语言与数据分析、并行与分布式计算、时间序列分析、云计算与大数据分析、大数据管理技术、数据分析软件应用、统计学、数据库原理、数据可视化等。

大数据管理与应用

专业定义：这个专业旨在培养具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法的高级复合型人才。

主要课程：微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法、大数据基础设施、面向对象程序设计、数据库系统、数据仓库与数据挖掘、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析、量化金融方法等。

数据计算及应用

专业定义：这是一个数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、高级语言程序设计、概率论、数理统计、数学建模、常微分方程与动力系统、复变函数与积分变换、数据库原理、离散数学、数据结构、矩阵计算、最优化方法、多元统计分析、统计计算、应用随机分析、机器学习、分布式系统、数据算法设计与分析、大数据计算、数据可视化分析等。

统计学

专业定义：统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集、整理、分析、解释数据，并对数据数据进行推断、预测和决策等。

主要课程：统计学原理、概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、数据挖掘、数据可视化等。

计算机科学与技术

专业定义：这是一个涵盖计算机软硬件和应用系统的广泛学科，旨在培养具备计算机科学基本理论和技能的高级工程技术人才。

主要课程：计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法、数据库系统、网络与通信原理、软件工程、操作系统原理、编译原理等。

这些专业都提供了与大数据相关的知识和技能，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合的专业。建议在选择专业时，详细了解各个专业的课程设置和就业方向，以便做出明智的选择。