大数据专业是一个 跨学科的多学科交叉融合的交叉学科和新兴学科，主体属于统计学和计算机科学。它涉及到的学科包括数学、信息技术、商业分析等。大数据专业的核心关注点是数据的管理、分析和挖掘，以及开发应用于大规模数据集的系统和技术。

具体来说，大数据专业的课程内容涵盖了广泛的领域，以满足不断增长的数据需求。一些典型的课程包括算法设计与分析、数据挖掘、机器学习、Python语言与数据分析、并行与分布式计算、时间序列分析、云计算与大数据分析、大数据管理技术、数据分析软件应用、统计学、数据库原理、数据可视化等。

大数据专业的就业方向非常广泛，可以应用于数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等多个层面。毕业生可以成为数据分析师、数据工程师、大数据架构师、数据科学家等职业。

综上所述，大数据专业是一个涉及多个学科的交叉学科，旨在培养学生在数据科学和大数据处理技术领域的知识和技能。这个专业的学生需要掌握统计学、计算机科学等基础学科的知识，同时还需要学习如何应用这些知识来解决实际的大数据问题。