应用智能专业的课程设置可以分为专业基础课程和专业核心课程两大类。

专业基础课程

人工智能应用导论

程序设计基础

Python应用开发

Linux操作系统

数据库技术

计算机网络技术

人工智能数学基础

数学与统计学基础

工程科学基础

计算机科学基础

人工智能伦理课

专业核心课程

人工智能数据服务

计算机视觉应用开发

深度学习应用开发

自然语言处理应用开发

智能语音处理及应用开发

人工智能系统部署与运维

人工智能综合项目开发

分布式计算与存储技术

机器学习

智能感知与理解

智能产品营销与服务

高性能云计算架构与实践

神经网络与深度学习

其他相关课程

电工与电路基础

电子技术基础

传感器技术与应用

微控制器技术与应用

PCB设计与制作

物联网工程导论

无线通信组网技术

移动终端应用及开发技术

嵌入式系统与应用

面向对象程序设计

网络爬虫技术

大数据技术原理与应用

软件工程

这些课程共同构成了应用智能专业的知识体系，旨在培养学生在人工智能领域的理论知识和实践能力。建议学生根据自身兴趣和职业规划，选择相应的课程进行深入学习。