设计专业和大数据专业各有其独特的优势和适用场景，选择哪个更好取决于个人的兴趣、职业规划和市场需求。以下是它们之间的一些比较：

基础知识

设计专业：需要掌握设计理论、建筑材料、结构和机械电气等方面的知识。

大数据专业：需要掌握数据分析技术、机器学习和人工智能等方面的知识。

设计目的

设计专业：目的是创造可行的、美观的和实用的建筑物。

大数据专业：目的是提取和分析大量的数据来帮助业务决策。

规划方法

设计专业：依靠经验和直觉进行规划和设计。

大数据专业：着重于数据分析和建模。

就业前景

大数据专业：由于大数据在互联网、金融、AI物联网等领域的广泛应用，就业率较高，且薪资福利较好。

设计专业：虽然传统的建筑设计岗位需求稳定，但就业面相对较窄，且竞争激烈。

结合可能性

设计专业和 大数据专业可以结合，通过数据收集和分析，运用先进的技术手段，提高设计精度和效率。

学习难度

设计专业：门槛相对较低，适合对艺术和创意有浓厚兴趣的学生。

大数据专业：学习成本较高，需要一定的编程基础和对数学的掌握。

建议

如果你对数据分析和处理有浓厚兴趣，且希望在未来从事与数据相关的工作，那么大数据专业是一个很好的选择。大数据专业的发展前景广阔，且薪资福利较高。

如果你对创造美观且实用的建筑物有浓厚兴趣，且希望在设计领域发展，那么设计专业是一个不错的选择。虽然就业面相对较窄，但设计专业仍然是一个有吸引力的职业方向。

如果你希望在未来能够将设计创意与数据分析相结合，那么选择设计专业与大数据专业的结合将是一个有前景的发展方向。这种跨学科的结合可以带来更多的创新机会和职业发展空间。

最终的选择应基于你的个人兴趣和职业规划，建议在做决定前多了解相关行业的实际情况和就业前景。