使用高考报考大数据书或大数据软件进行志愿填报，可以遵循以下步骤：

收集数据

收集各高校的历年录取分数线、专业录取情况、就业情况、学科建设等相关数据。

可以通过大数据平台或购买的大数据书籍获取这些信息。

设置筛选条件

根据自己的位次，筛选出合适的专业范围。

考虑家庭情况，剔除高学费的专业。

区分本科和专科志愿，尤其是对于非物理+化学和物理+化学考生。

剔除不愿意去的地区或城市。

删除不愿意去的专业。

个性化参数设置

打开专家模式，设置个性化参数，录入个人信息，如单科成绩、身体状况、政治面貌、户籍性质等。

数据分析

系统会根据设置的条件筛选出多个数据组，可能包括高冲击、低冲击、低稳妥、高稳妥、低保底、高保底等分类。

系统结合专家模式数据，自动对可选数据组进行标记，指出可能存在的问题，如性别限制等。

数据筛选与优化

根据这些信息进一步筛选和优化志愿列表。

最终决策

仔细查看每个专业的录取数据，特别注意那些省考试院资料中没有提供的信息，如专业录取详情。

此外，还可以使用位次法进行志愿填报，具体步骤如下：

1. 根据当年的考生分数和位次，找到去年相同位次或位次大于今年的考生。

2. 用去年的位次对应去年的分数，再用去年的分数去筛选去年的大学，做好上下浮动的院校区间。

3. 根据浮动范围，确定冲稳保的院校和专业。

建议

结合使用书籍和软件：可以结合使用《高考志愿填报指南》等书籍和大数据软件，两者相互补充，提供更全面的信息。

关注最新数据：由于每年的招生政策和数据会有所不同，建议及时关注最新的招生信息，以便做出更准确的决策。

咨询专业人士：如果条件允许，可以咨询专业的志愿填报指导老师，他们可以根据你的具体情况提供更个性化的建议。