数据法专业的课程设置旨在培养学生具备法学思维和计算机思维，掌握相关的法学专业知识和计算机专业知识。以下是一些建议学习的课程：

法律数据分析基础和实践课程：

教授学生如何收集、整理和分析法律数据，以及如何运用数据分析工具和技术来解决法律问题。

网络法学：

关注网络环境下的法律问题，包括电子商务、网络安全、数据隐私等方面的法律规制。

金融科技与法律监管：

探讨金融科技的发展及其对现有法律体系的影响，特别是区块链、数字货币等新兴技术在法律上的应用和监管问题。

人工智能与法律规制：

研究人工智能技术在法律领域的应用，包括智能合约、机器学习在法律分析中的作用，以及人工智能对法律职业的影响。

计算机软件保护法：

介绍计算机软件的保护方法和相关法律法规，包括版权法、专利法和软件许可等。

数据法学基础理论：

涵盖数据法学的基本概念、体系、法律制度和具体规则。

大数据技术基础：

理解大数据的基本概念、技术架构和应用场景。

算法对法律的影响：

分析算法在立法、执法、司法和守法等环节的作用，以及对法治评估的影响。

数据保护法律：

研究个人数据、不同类型和性质的数据的保护法律关系和法律制度。

数据治理：

探讨公共数据法、数据产权与竞争法等，涉及数据的管理和使用规范。

数据安全：

包括信息与数据安全、数据安全制度专题、数据流通与监管法等。

法治计量与评价：

学习法治计量学基本理论、法律大数据分析、法治计量评估方法等。

数学与统计：

包括概率论、数理统计、线性代数、微积分等，为数据分析和处理提供数学基础。

计算机科学：

包括编程语言、数据结构、算法等，是进行数据分析和处理的基础。

编程语言：

掌握如Python、R等编程语言，有助于更好地理解和应用大数据技术。

其他相关科目：

如信息工程学、数据库、操作系统等，这些是进行数据分析和处理的基础。

建议优先学习基础课程，如数据库、操作系统、编程语言等，这些是进行数据分析和处理的基础。同时，建议学生跨学科学习，结合法学与社会学、行政学、管理学等社会科学分支，以及计算机科学、信息工程学等理工科知识，以全面掌握数据法专业的知识和技能。