经济专业学习Python的原因主要有以下几点：

适应时代潮流：

Python是一门流行的编程语言，在多个领域都有广泛的应用，包括金融、数据分析等。学习Python可以帮助经济专业的学生更好地适应现代科技发展的趋势。

金融大数据发展：

随着金融大数据的兴起，传统的数据处理方法已不足以满足需求。Python及其丰富的数据分析库（如pandas, numpy, scipy等）使得处理和分析大规模金融数据变得更加高效和便捷。

Python的普及：

Python自发行以来，已经成为最受欢迎的程序语言之一，其语法简洁，易于学习和使用，且有大量的开源库和社区支持，对于初学者友好。

金融领域的应用：

Python在金融领域有着广泛的应用，如量化交易、金融建模、风险管理等。其强大的数学计算能力和丰富的金融相关库使得Python成为金融分析师和数据科学家的首选工具。

跨学科应用：

Python不仅在金融领域有用，在经济学研究、数据分析、模拟经济模型等方面也有很大的应用潜力。

提高就业竞争力：

掌握Python可以为经济专业的学生在就业市场上增加竞争力，尤其是在那些需要处理大量数据、进行经济数据分析的领域。

数据处理与分析：

Python在经济研究中的应用包括经济数据分析、计量经济学模型和金融工程。随着经济数据量的增加和分析需求的提高，Python在这一领域的重要性将进一步增加。

模型建立和预测能力：

编程技能可以帮助经济学家更好地理解和应用各种经济模型，进行更复杂的计量经济学分析，进一步提高研究的深度和广度。

数据可视化能力：

编程技能可以帮助经济学家将复杂的数据和模型结果以图表、图像等形式进行可视化展示，从而更直观地理解经济现象和趋势。

综上所述，学习Python对于经济专业的学生来说，是一个提升自身技能、适应未来发展趋势的明智选择。