数据安全专业主要学习以下内容：

基础课程

数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。

统计学。

计算机科学：程序设计语言、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络等。

专业核心课程

数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等。

数据安全：学习如何确保数据在采集、存储和处理过程中的安全性，防范数据泄露和恶意攻击。

云计算与数据安全：学习如何在云计算环境中保护健康数据的安全性和隐私性。

实践技能培养

通过模拟项目和实习机会，学习如何将理论知识应用于实际工作中。

了解项目管理的基本原则和工具，为未来管理健康数据项目做好准备。

其他相关课程

程序设计：学习编程语言和软件开发技术。

网络安全技术：研究网络系统的安全防护方法。

数据结构与算法：理解数据组织和算法设计的基础。

密码学：研究加密和解密技术，保护数据不被未授权访问。

计算机网络：学习网络通信的原理和结构。

计算机原理：理解计算机系统的工作原理。

数据库系统设计原理：学习数据库的安全设计和管理。

信息系统安全：研究信息系统中的安全问题。

数字内容安全：保护数字内容的完整性和可用性。

信息隐藏与数字水印：学习如何保护信息不被检测。

自然语言处理与安全：研究自然语言处理中的安全问题。

机器学习与安全：应用机器学习技术进行安全分析。

信息安全课程设计：实践信息安全相关的项目。

信息安全综合实验：进行综合性的信息安全实验。

信息安全编程技术与实例开发：学习如何编写安全的程序代码。

综合能力和素质培养

培养学生的社会责任感、职业道德、团队合作精神、创新创业意识、国际视野、实践能力以及终身学习的能力。

这些课程内容涵盖了数据安全的各个方面，从基础理论到实际应用，旨在培养能够在信息安全领域进行研究和开发的高级专门人才。