智能视听技术专业主要学习以下内容：

专业核心课程

数字信号处理

信息论与编码原理

通信原理

计算机网络

现代电视原理

数字视音频处理

机器学习

专业选修课程 （部分示例）：

传媒科技前沿探究

多媒体数据库技术与应用

数字演播技术

融合媒体系统设计与应用

流媒体技术

移动互联原理与开发技术

媒体大数据处理

智能媒体分析与处理

此外，智能视觉工程专业（与智能视听技术专业相关）的学习内容还包括：

计算机视觉：

学习如何让计算机理解和处理图像和视频信息。

模式识别与机器学习：

掌握如何通过算法让机器识别模式并进行学习。

深度学习：

研究神经网络，让机器自我学习和改进。

图像处理：

学习图像的增强、分析和理解技术。

医学影像诊断学：

涉及医学图像的读取和分析。

超声成像技术及设备：

掌握超声成像的基本原理和设备使用，学习如何通过超声波进行体内结构的成像。

这些课程共同构成了智能视听技术专业和智能视觉工程专业的核心知识体系，旨在培养学生掌握数字化、网络化、智能化传媒技术，具备处理、传输、分析和应用视听信息的能力。建议学生根据兴趣和职业规划选择相应的课程进行深入学习。