大数据专业是一个 跨学科的多学科交叉融合的交叉学科和新兴学科，主要涉及数学、统计学、计算机科学等多个领域。具体来说，大数据专业的学科基础包括：

数学：

数学是大数据分析的基础工具，涉及统计学、概率论、线性代数等。

统计学：

统计学通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，帮助人们从数据中推断出本质规律和预测未来。

计算机科学：

计算机科学提供大数据处理的技术手段，包括数据存储、数据处理、数据挖掘、机器学习等。

此外，大数据专业还涉及人文学科、社会科学和理工科等多个学科领域，是一个综合性很强的学科。

根据教育部的学科分类，大数据专业可以归属于以下几个主要类别：

计算机科学与技术：

数据科学与大数据技术专业作为计算机科学与技术专业类下的特设专业，可授工学或理学学位。

管理科学与工程：

大数据管理与应用专业属于管理科学与工程类专业，旨在培养具备管理学理论和管理信息技术的综合型人才。

因此，大数据专业既包含计算机科学的工程技术，也包含数学和统计学的理论分析，是一个综合性强、应用广泛的新兴学科。